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Top Social-Media-Wörter, die Ihre Gedanken offenbaren

Science of People 6 min
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Beliebte Social-Media-Wörter verraten Persönlichkeit & Alter – entschlüsseln Sie diese mit diesen Tipps!

Haben Sie sich jemals gefragt, welche Sprache in den sozialen Medien verwendet wird? Oder ob die Wörter, die wir benutzen, auf unseren Persönlichkeitsmerkmalen basieren? Wenn Ihre Antwort „Ja“ lautet, haben Sie Glück.

Hintergrund

Das Positive Psychology Center an der University of Pennsylvania hat das sogenannte The World Well-Being Project (WWBP) ins Leben gerufen. Dieses erstaunliche Projekt entwickelt wissenschaftliche Techniken, indem es das psychische Wohlbefinden und die körperliche Gesundheit auf der Grundlage der Analyse von Sprache in sozialen Medien misst. Die klügsten Informatiker, Psychologen und Statistiker stecken ihre Köpfe zusammen, um die psychosozialen Prozesse zu untersuchen, die Gesundheit und Glück beeinflussen, und erforschen das Potenzial, teure Umfragemethoden zu ersetzen. Im Jahr 2013 veröffentlichte das WWBP eine Studie mit dem Titel „Personality, Gender, and Age in the Language of Social Media: The Open-Vocabulary Approach“. In einer der bisher größten Studien analysierte das WWBP über 700 Millionen Wörter, Phrasen und Themeninstanzen, die aus den Facebook-Nachrichten von 75.000 Freiwilligen gesammelt wurden. Um die Nachrichten zu analysieren, verwendeten sie zwei verschiedene Methoden, um demografische und psychologische Merkmale zu finden:

  • Differential Language Analysis (DLA): Eine vom WWBP entwickelte Methode zur Identifizierung der markantesten Sprachmerkmale eines bestimmten Attributs.
  • Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC): Ein in der Psychologie beliebtes Werkzeug, um herauszufinden, wie Menschen Wörter in ihrem täglichen Leben verwenden. Dies kann reichhaltige Informationen über ihre Überzeugungen, Ängste, Denkmuster, sozialen Beziehungen und Persönlichkeiten liefern.

In dieser speziellen Studie ließen die WWBP-Forscher die Freiwilligen auch Standard-Persönlichkeitstests (das Big-Five-Modell) absolvieren, um die Wörter zu bestimmen, die bei bestimmten Persönlichkeitsmerkmalen verwendet werden. Durch die Kombination all dieser Daten konnten sie die Social-Media-Sprache mit Persönlichkeit, Geschlecht und Alter mit einer Genauigkeit von 91,9 % verknüpfen. Packen wir es nun an und schauen uns an, wie sie die Facebook-Status-Updates gesammelt und ihre Visualisierungsdiagramme erstellt haben.

Die Daten

Der vollständige Datensatz bestand aus etwa 19 Millionen Facebook-Status-Updates, die von allen Teilnehmern verfasst wurden. Das Team des WWBP beschränkte seine Analyse auf jene Facebook-Nutzer, die vier bestimmte Kriterien erfüllten:

  • Sie müssen Englisch als Primärsprache angeben
  • Sie müssen mindestens 1.000 Wörter in ihren Status-Updates geschrieben haben
  • Sie müssen unter 65 Jahre alt sein
  • Sie müssen Geschlecht (männlich & weiblich) und Alter angeben

Sprache des Geschlechts:

Zwei Wortwolken, die geschlechtsspezifische Sprache zeigen: weibliche Begriffe „love“, „excited“; männliche Begriffe „xbox“, „fuck“.

Die weiblichen Sprachmerkmale sind oben dargestellt, die männlichen Sprachmerkmale unten. Die Größe des Wortes gibt die Stärke der Korrelation an; die Farbe zeigt die relative Häufigkeit der Verwendung an. Unterstriche (_) verbinden Wörter von Mehrwortphrasen.

  • Frauen in dieser Studie (oben) verwendeten mehr Emotionswörter (z. B. „excited“) und Singular-Pronomen der ersten Person, und sie erwähnen mehr psychologische und soziale Prozesse (z. B. „love you“ und „❤️“ – ein Herz).
  • Männer verwendeten mehr Schimpfwörter und Objektbezüge (z. B. „xbox“, „black ops“, „wishes he“).
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Sprache des Alters:

Wortwolke, die Social-Media-Begriffe nach Alter zeigt. Jugend: Schule, Spaß. Erwachsene: Arbeit, Familie. Senioren: Glaube, Liebe. Offenbart das Leben.

Wie Sie in Abbildung 3 oben sehen können, gibt es subtile Themenwechsel beim Übergang von einer Altersgruppe zur nächsten. Außerdem gibt es klare Unterschiede bei Wörtern wie der Verwendung von Slang, Emoticons und Internetsprache in der Altersgruppe der 13- bis 18-Jährigen. In der Altersgruppe der 23- bis 29-Jährigen sieht man ein wenig Internetsprache oder Arbeitsthemen (z. B. „at work“, „new job“). Wir sehen ein schulbezogenes Thema bei den 13- bis 18-Jährigen (z. B. „school“, „homework“, „ugh“), während wir ein hochschulbezogenes Thema bei den 19- bis 22-Jährigen sehen (z. B. „semester“, „college“, „register“). Wenn man zur Altersgruppe der 30- bis 65-Jährigen übergeht, konzentrieren sich die verwendeten Wörter mehr auf emotionale Stabilität mit Familie und Freunden (z. B. „daughter“, „my son“, „my kids“ und „my fb friends“). Im Allgemeinen sieht man eine Entwicklung von Schule, Hochschule, Arbeit und Familie, wenn man die Hauptthemen über alle Altersgruppen hinweg betrachtet.

Standardhäufigkeit von Themen und Wörtern basierend auf dem Alter:

Die Abbildung zeigt, wie sich die Sprache der Menschen mit dem Alter entwickelt und Lebensveränderungen, emotionale Reife und soziale Integration widerspiegelt.

In Abb. 4A zeigt die Grafik die relative Häufigkeit der selektivsten Themen für jede Altersgruppe als Funktion des Alters. Abb. 4B untermauert diese Hypothese durch die Darstellung eines ähnlichen Musters basierend auf anderen sozialen Themen. Abb. 4C zeigt, dass die Verwendung von „we“ (wir) nach dem 22. Lebensjahr zunimmt, während „I“ (ich) abnimmt. Dies deutet definitiv auf die zunehmende Bedeutung von Freundschaften und Beziehungen mit zunehmendem Alter hin.

Sprache der Persönlichkeit:

Die Forscher untersuchten, wie unsere Sprache und unsere Persönlichkeit übereinstimmen. Sie analysierten die von den Teilnehmern verwendeten Wörter und ordneten sie basierend auf der Persönlichkeit jedes Teilnehmers. Hier ist eine kurze Auffrischung der 5 Persönlichkeitsfaktoren:

  • Extraversion: Beschreibt, wie Sie mit Menschen interagieren.
  • Neurotizismus: Beschreibt, wie Sie mit Emotionen umgehen.
  • Verträglichkeit: Beschreibt, wie Sie gegenüber anderen empfinden.
  • Gewissenhaftigkeit: Beschreibt, wie organisiert und zuverlässig Sie sind.
  • Offenheit: Beschreibt, wenn jemand neugierig und aufgeschlossen für neue Erfahrungen und Wissen ist.

Vier Wortwolken visualisieren Begriffe, Handlungen und Emotionen, die mit den wichtigsten Persönlichkeitsmerkmalen von Menschen verbunden sind.

Wortwolken illustrieren, wie die Persönlichkeit die Sprache beeinflusst. Hohe Ausprägungen nutzen positive Wörter; niedrige Ausprägungen nutzen Obszönitäten und Langeweile.

Oben links sehen wir, dass sozial bezogene Kategorien wie Party-Themen als ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für Extrovertierte hervortreten. Darüber hinaus deuten die Ergebnisse darauf hin, dass Introvertierte an japanischen Medien interessiert sind (z. B. „anime“, „manga“, „internet“ und Emoticons im japanischen Stil: ˆ_ˆ). Unten links in Abbildung 5 oben ist zu sehen, dass Menschen mit hohem Neurotizismus häufig Phrasen wie „sick of“, „depressed“ und „I hate“ erwähnten. Unten rechts ist Sprache zu sehen, die mit emotionaler Stabilität (niedriger Neurotizismus) zusammenhängt. Personen mit niedrigem Neurotizismus schrieben über angenehme soziale Aktivitäten, die Harmonie fördern oder ein größeres emotionales Gleichgewicht schaffen, wie „sports“, „vacation“, „beach“, „church“, „team“ und ein Familienzeit-Thema. In Abbildung 6 unten (unten rechts) verwenden Menschen mit geringer Offenheit verkürzte Wörter in ihrem Status-Update (z. B. „2day“, „ur“, „every 1“). Menschen mit hoher Offenheit (unten links) verwenden kreative Wörter (z. B. „art“, „universe“, „music“, „writing“ und „soul“). Vielleicht finden Sie sich darin nicht wieder, aber Menschen mit geringer Gewissenhaftigkeit (Mitte links) verwenden sehr explizite Wörter in ihren Updates, während Menschen mit hoher Gewissenhaftigkeit (Mitte links) Phrasen verwenden wie „to work“, „ready for“ und „great day“. Wie Sie sehen können, sind Social-Media-Plattformen wie Facebook und Twitter sehr vorteilhafte Ressourcen für die Untersuchung von Menschen; Status-Updates und Tweets sind ausdrucksstark, persönlich und haben emotionalen Inhalt. Denken Sie an ein paar Dinge:

  • Dass Sprache im Allgemeinen unvoreingenommen ist und messbare Verhaltensdaten darstellt.
  • Die Facebook-Sprache ermöglicht es Forschern insbesondere, Individuen zu beobachten, während sie ihr wahres Selbst der Online-Welt präsentieren.

DLA-Methode

Diagramm: Social-Media-Daten von Freiwilligen analysiert. Linguistische Extraktion, Korrelation offenbaren Emotionen, Trends; visualisiert durch Wort

Abbildung 1

Wie Sie in Abbildung 1 oben sehen können, funktioniert die DLA durch: 1.) Merkmalsextraktion: Extrahieren von Sprache durch: (a) Wörter und Phrasen: eine Sequenz von 1 bis 3 Wörtern, die in einer Textzeichenfolge gefunden werden, Emoticons und zwei oder mehr Wörter, die einer konventionellen Ausdrucksweise entsprechen. (b) Themen: automatisches Analysieren großer Sammlungen von unbeschriftetem Text. 2.) Korrelationsanalyse: Der Prozess der Korrelation von Wörtern mit Geschlecht, Alter und Persönlichkeit. Da sie Tausende von signifikant korrelierten Wörtern fanden, waren Visualisierungsdiagramme der Schlüssel zum Verständnis ihrer Forschung (siehe Abb. 2 unten).

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  • Nutzen Sie „You“ (Du/Sie) frühzeitig: Es ist eines der Top-Wörter aus der WWBP-Studie – verwenden Sie es in Bildunterschriften (z. B. „Das wirst du lieben!“), um Aufmerksamkeit zu erregen.
  • Streuen Sie Action-Begriffe ein: Wörter wie „slay“ oder „win“ (beliebt bei jüngeren Nutzern) fördern das Teilen – versuchen Sie es mit „Slay your day!“
  • Bleiben Sie authentisch: Kombinieren Sie dies mit echten Vibes – das WWBP fand heraus, dass authentische Sprache (z. B. „love you“) am meisten Resonanz findet.

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