Les meilleurs mots des réseaux sociaux qui révèlent vos pensées

Les mots populaires des réseaux sociaux révèlent la personnalité et l'âge — décodez-les grâce à ces conseils !

Vous êtes-vous déjà interrogé sur le langage utilisé dans les médias sociaux ? Ou si les mots que nous utilisons sont basés sur nos traits de personnalité ? Si votre réponse est oui, vous avez de la chance.

Contexte

Le Centre de psychologie positive basé à l’Université de Pennsylvanie a créé ce que l’on appelle The World Well-Being Project (WWBP). Ce projet étonnant forge des techniques scientifiques en mesurant le bien-être psychologique et la santé physique sur la base de l’analyse du langage dans les médias sociaux. Les informaticiens, psychologues et statisticiens les plus brillants mettent leurs têtes ensemble sur les processus psychosociaux qui affectent la santé et le bonheur, et explorent le potentiel de remplacement des méthodes d’enquête coûteuses. En 2013, le WWBP a publié une étude intitulée « Personality, Gender, and Age in the Language of Social Media: The Open-Vocabulary Approach ». Dans l’une des plus vastes études à ce jour, le WWBP a analysé plus de 700 millions de mots, de phrases et d’occurrences de sujets collectés à partir des messages Facebook de 75 000 volontaires. Pour analyser les messages, ils ont utilisé deux méthodes différentes pour trouver des attributs démographiques et psychologiques :

• Analyse différentielle du langage (DLA) : une méthode conçue par le WWBP pour identifier les caractéristiques linguistiques les plus distinctives de n’importe quel attribut donné.
• Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) : un outil populaire utilisé en psychologie pour trouver les façons dont les gens utilisent les mots dans leur vie quotidienne. Cela peut fournir des informations riches sur leurs croyances, leurs peurs, leurs schémas de pensée, leurs relations sociales et leurs personnalités.

Dans cette étude particulière, le WWBP a également demandé à des volontaires de passer des tests de personnalité standard (le modèle des Big Five) pour déterminer les mots utilisés dans certains traits de personnalité. En combinant tout cela, ils ont pu lier le langage des médias sociaux à la personnalité, au genre et à l’âge avec une précision de 91,9 %. Mettons maintenant la main à la pâte et examinons comment ils ont recueilli les mises à jour de statut Facebook et formulé leurs graphiques de visualisation.

Les données

L’ensemble complet de données consistait en environ 19 millions de mises à jour de statut Facebook écrites par tous les participants. L’équipe du WWBP a limité son analyse aux utilisateurs de Facebook répondant à 4 critères précis :

• Ils doivent indiquer l’anglais comme langue principale
• Avoir écrit au moins 1 000 mots dans leurs mises à jour de statut
• Avoir moins de 65 ans
• Indiquer le genre (Homme et Femme) et l’âge

Langage et genre :

Les caractéristiques du langage féminin sont présentées en haut, celles du langage masculin en dessous. La taille du mot indique la force de la corrélation ; la couleur indique la fréquence relative d’utilisation. Les tirets bas (_) relient les mots des expressions composées de plusieurs mots.

• Les femmes de cette étude (en haut) ont utilisé plus de mots d’émotion (par exemple, « excited ») et de premières personnes du singulier, et elles mentionnent plus de processus psychologiques et sociaux (par exemple, « love you » et « ❤️ » – un cœur).
• Les hommes ont utilisé plus de jurons et de références à des objets (par exemple, « xbox », « black ops », « wishes he »).

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Langage et âge :

Comme vous pouvez le voir dans la figure 3 ci-dessus, il y a des changements subtils de sujets progressant d’un groupe d’âge à l’autre. De plus, il existe des distinctions claires dans les mots tels que l’utilisation de l’argot, des émoticônes et du langage Internet dans le groupe d’âge des 13 à 18 ans. Dans le groupe d’âge des 23 à 29 ans, vous pouvez voir quelques termes de langage Internet ou des sujets liés au travail (par exemple, « at work », « new job »). Nous voyons un sujet lié à l’école pour les 13 à 18 ans (par exemple, « school », « homework », « ugh »), tandis que nous voyons un sujet lié à l’université pour les 19 à 22 ans (par exemple, « semester », « college », « register »). À mesure que vous progressez vers le groupe d’âge des 30 à 65 ans, les mots utilisés sont davantage axés sur la stabilité émotionnelle avec la famille et les amis (par exemple, « daughter », « my son », « my kids » et « my fb friends »). En général, vous verrez une progression école, université, travail et famille en examinant les principaux sujets à travers tous les groupes d’âge.

Fréquence standard des sujets et des mots selon l’âge :

Dans la Fig. 4A, le graphique montre la fréquence relative des sujets les plus sélectifs pour chaque groupe d’âge en fonction de l’âge. La Fig. 4B renforce cette hypothèse en présentant un schéma similaire basé sur d’autres sujets sociaux. La Fig. 4C montre que l’utilisation du « we » (nous) augmente après l’âge de 22 ans, tandis que le « I » (je) diminue. Cela suggère sans aucun doute l’importance croissante des amitiés et des relations à mesure que les gens vieillissent.

Langage et personnalité :

Les chercheurs ont creusé la manière dont notre langage et notre personnalité coïncident. Ils ont analysé les mots utilisés par les participants et les ont organisés en fonction de la personnalité de chaque participant. Voici un bref rappel des 5 facteurs de personnalité :

• Extraversion : décrit comment vous interagissez avec les gens.
• Névrosisme : est la façon dont vous gérez les émotions.
• Agréabilité : est ce que vous ressentez envers les autres.
• Caractère consciencieux : décrit à quel point vous êtes organisé et fiable.
• Ouverture : c’est quand quelqu’un est curieux et ouvert aux nouvelles expériences et connaissances.

Nous pouvons voir en haut à gauche que des catégories liées au social comme les sujets de fête (« party ») émergent comme une caractéristique distinctive clé pour les extravertis. De plus, les résultats suggèrent que les introvertis s’intéressent aux médias japonais (par exemple, « anime », « manga », « internet » et les émoticônes de style japonais : ˆ_ˆ). Le bas gauche de la figure 5 ci-dessus montre que les personnes ayant un névrosisme élevé mentionnent couramment des expressions comme « sick of » (marre de), « depressed » (déprimé) et « I hate » (je déteste). Le bas droit montre le langage lié à la stabilité émotionnelle (faible névrosisme). Les individus peu névrosés ont écrit sur des activités sociales agréables qui favorisent l’harmonie ou créent un meilleur équilibre émotionnel, telles que « sports », « vacation » (vacances), « beach » (plage), « church » (église), « team » (équipe) et un sujet sur le temps en famille. Dans la figure 6 ci-dessous (en bas à droite), les personnes qui affichent une faible ouverture utilisent des mots raccourcis dans leur mise à jour de statut (par exemple, « 2day », « ur », « every 1 »). Les personnes à ouverture élevée (en bas à gauche) utilisent des mots créatifs (par exemple, « art », « universe », « music », « writing » et « soul »). Vous ne vous y reconnaîtrez peut-être pas, mais les personnes à faible caractère consciencieux (au milieu à gauche) utilisent des mots très explicites dans leurs mises à jour, tandis que les personnes à haut caractère consciencieux (au milieu à gauche) utilisent des expressions (par exemple, « to work », « ready for » et « great day »). Comme vous pouvez le voir, les plateformes de médias sociaux telles que Facebook et Twitter sont des ressources très favorables à l’étude des personnes ; les mises à jour de statut et les tweets sont expressifs, personnels et ont un contenu émotionnel. Rappelez-vous quelques points :

• Ce langage, en général, est impartial et constitue une donnée comportementale mesurable.
• Le langage Facebook permet spécifiquement aux chercheurs d’observer les individus alors qu’ils présentent leur véritable moi au monde en ligne.

Méthode DLA

Figure 1

Comme vous pouvez le voir sur la figure 1 ci-dessus, la DLA fonctionne par : 1.) Extraction de caractéristiques : Extraction du langage par : (a) mots et expressions : une séquence de 1 à 3 mots trouvés dans une chaîne de texte, des émoticônes et deux mots ou plus qui correspondent à une manière conventionnelle de dire les choses. (b) sujets : analyse automatique de vastes collections de textes non étiquetés. 2.) Analyse corrélationnelle : le processus de corrélation des mots avec le genre, l’âge et la personnalité. Comme ils ont trouvé des milliers de mots corrélés de manière significative, les graphiques de visualisation ont été la clé pour comprendre leur recherche (voir Fig. 2 ci-dessous).

Fascinant, n’est-ce pas ?

Boostez l’engagement avec des mots puissants

Le webinaire « How to Be More Memorable » de Vanessa Van Edwards dévoile une astuce clé pour les médias sociaux : les mots populaires ne sont pas seulement des tendances, c’est de l’or pour l’engagement. Prenez « win » (gagner) ou « you » (vous) — ils apparaissent dans les publications d’extravertis et accrochent rapidement les lecteurs. Voici comment n’importe qui peut les utiliser :

• Utilisez « You » (Vous) tôt : C’est l’un des mots les plus utilisés dans l’étude WWBP — utilisez-le dans les légendes (par exemple, « Vous allez adorer ça ! ») pour attirer l’attention.
• Saupoudrez des mots d’action : Des mots comme « slay » ou « win » (très populaires chez les jeunes utilisateurs) favorisent les partages — essayez « Slay your day ! »
• Restez authentique : Associez-les à des ondes authentiques — le WWBP a découvert que le langage sincère (par exemple, « love you ») résonne le plus.

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